« NOUS AVONS LA CHANCE DE COMBINER DES TALENTS DANS LA DATA ET L'IA POUR LA GREEN TECH », CLARA CHAPPAZ (FRENCH TECH)
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La lutte contre le réchauffement climatique et la transition énergétique sont des enjeux majeurs auxquels notre société doit faire face. Dans ce contexte, l'intelligence artificielle (IA) apparaît comme un allié de taille, capable de répondre aux défis environnementaux tout en stimulant la croissance économique. C'est ce qui ressort de la table ronde réunissant des acteurs clés du secteur, qui ont mis en lumière le rôle prépondérant de la France dans l'écosystème de la « green tech » et de l'IA.
Selon Clara Chappaz, directrice de la Mission French Tech, « nous avons la chance, en France, de combiner des talents dans le domaine de la data et de l'intelligence artificielle, qui sont très reconnus. »
En effet, la France se distingue en Europe dans la « green tech », avec 30% des levées de fonds en 2023 allant dans ces entreprises, et est le premier pays de l'Union européenne en termes de levée de fonds pour les sociétés de la « green tech ».
De nombreux exemples de « green tech » tricolores utilisant l'IA au service de la transition énergétique et environnementale ont été cités lors de la table ronde. Parmi eux, Deepki pour mesurer la consommation énergétique dans les bâtiments, Altaroad pour optimiser la gestion des déchets dans le secteur du BTP, ou encore Lactips pour développer de nouveaux matériaux écologiques.
Vincent Sciandra, président-directeur général de Metron, a souligné l'importance de la collecte et de l'analyse de données pour optimiser la consommation énergétique des sites industriels.
Selon lui, « si nous sommes capables de capter de nombreuses informations sur des sites industriels, nous pourrons ensuite fournir des outils beaucoup plus puissants. »
L'utilisation de l'IA dans la transition énergétique ne se limite pas à la réduction de la consommation énergétique.
Sylvie Jehanno, présidente-directrice générale de Dalkia, a souligné que « l'intelligence artificielle va nous permettre d'aller beaucoup plus loin, et je vais vous donner des exemples. »
Elle a évoqué la possibilité de récupérer la chaleur produite par les data centers pour chauffer les bâtiments, ou encore d'optimiser la maintenance des équipements énergétiques grâce à l'analyse prédictive.
Cependant, la consommation énergétique des algorithmes d'IA est un enjeu crucial. Des solutions existent pour la réduire, telles que l'utilisation de technologies de refroidissement économe en énergie pour les data centers, ou encore la conception de modèles d'IA plus sobres et frugaux. Vincent Sciandra a insisté sur l'importance de l'optimisation du code informatique, affirmant que « aucune ligne de code chez Metron n'est inutilisée. »
Les intervenants ont également souligné l'importance de la mesure et de la compréhension de l'impact des activités économiques sur l'environnement.
Sylvie Jehanno a rappelé que « l'énergie que nous ne consommons pas est celle qui n'émet pas de CO2. »
Clara Chappaz a quant à elle cité le Plan de France Nation verte comme un exemple de feuille de route claire pour réduire la consommation en énergie de l'IA.
Le débat a mis en lumière le rôle clé de l'IA dans la transition énergétique et environnementale, ainsi que les atouts de la France dans ce domaine. Toutefois, des défis subsistent, tels que la réduction de la consommation énergétique des algorithmes d'IA et la mesure précise de l'impact environnemental des activités économiques. Des efforts continus sont nécessaires pour surmonter ces défis et poursuivre la transition vers une économie plus respectueuse de l'environnement.
La discussion en 5 points clés
L'intelligence artificielle et la « green tech » sont des secteurs en croissance en France, avec des talents reconnus dans le domaine de la data et de l'IA, ainsi qu'un écosystème accueillant pour les startups. La France se distingue en Europe dans la « green tech », avec 30% des levées de fonds en 2023 allant dans ces entreprises, et est le premier pays de l'Union européenne en termes de levée de fonds pour les sociétés de la « green tech ». Il existe de nombreux exemples de « green tech » tricolores utilisant l'IA au service de la transition énergétique et environnementale, tels que Deepki pour mesurer la consommation énergétique dans les bâtiments, Altaroad pour optimiser la gestion des déchets dans le secteur du BTP, ou encore Lactips pour développer de nouveaux matériaux écologiques. La France a pour ambition de devenir pionnière dans l'utilisation de l'IA pour la planète, avec des atouts tels que des plans IA mis en place par le gouvernement depuis 2018, un investissement dans la recherche et les capacités de calcul, et un écosystème accueillant pour les startups de la French Tech. La consommation énergétique des algorithmes d'IA est un enjeu crucial, mais des solutions existent pour la réduire, telles que l'utilisation de technologies de refroidissement économe en énergie pour les data centers, ou encore la conception de modèles d'IA plus sobres et frugaux. 2024-03-28T17:24:22Z dg43tfdfdgfd